IA, Profiling eta Algoritmo IgarleakMachine Learning teknika sendoetan oinarrituta, erabiltzailearen beharrizanei hartzen die aurre Adimen Artifizialeko Algoritmo igarleak, baita adierazi baino lehen ere.

Algoritmo Igarleak

Funtzio konplexuak ikasi eta kodifikatzeko ahalmena dauka Sherpa-k, probabilitate-eredu konplexuetan oinarrituta dauden Machine Learning-eko algoritmo igarle aurreratuen bidez; horiei esker, garrantzizko informazioa ondorioztatu eta aurreikusi daiteke uneoro. Tartean dauden zenbait osagai eta erabiltzaileen arteko loturak identifikatu eta erabiltzeko aukera eskaintzen du informazio-esparru ugari ezagutzeak, sistemarekin interaktuatzen ibili gabe ere.

Etengabe ari da lanean IA-ren motorea informazio guztia aztertu eta nabarmenena edukitzeko beti eskura, bilatzen ibili gabe. Datuei lotuta dauden jokabideak aurkitzeko ahalmena daukate gure algortimoek; era berean, koherentzia eskaintzeko gai ere badira, itxuraz loturarik gabekoa izan eta zenbait esparrutatik datorren informazioari.

Sherpa Algoritmo prediktiboen eta adimen artifizialaren formula Sherpa Algoritmo prediktiboen eta adimen artifizialaren formula Sherpa Algoritmo prediktiboen eta adimen artifizialaren formula

Gure erabiltzaileen etorkizuna igartzeko gai dira Sherpak garatutako algoritmoak, baita eurak horretaz konturatu baino lehen ere.

Jose Antonio Lozano Sherpa

JOSE A. LOZANO, Ph.D.

Sherpa-ren ikerketa burua

  • Ph.D. in Computer Science.
  • Degree in mathematics & M.Sc.
  • Degree in Computer Science
  • 100 ISI journal papers published which accounts for more than 9000 citations.
  • Associate editor of top journals as IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems and IEEE Trans. on Evolutionary Computation.
  • Several best papers awards in international conferences such as World Conference on Computational Intelligence or IEEE Congress on Evolutionary Computation.

AI & Profiling

Erabiltzaileen prototipo-multzoak

Salmentan dauden gainerako lehiakideen aldean, nabarmenak dira dauzkan igarle-ahalmen pertsonalizatuak. Erabiltzaile eta egun bakoitzeko, 100.000 parametrotik gora aztertzen ditu Sherpa-k, eta etengabe eguneratzen du perfil bakoitza:

  • Demografikoak (negozio-ibiltaria, teknologia-eroslea, golf-jokalaria…)
  • Norberaren gogoko gaiak (moda, teknologia,…)
  • Bidai ohiturak
  • Sare sozialetako jokabidea
  • Harreman pertsonalak (senideak, lagunak, lankideak,…)
  • Top Markak
  • Jatetxe gogokoenak
  • Gogoko kirolak
  • Eta askoz gehiago
Sherpa interfazea Top brands Profileko Sherpa erabiltzaileak

NLP eta elkarrizketa-kudeatzailea

Parekorik gabeko hizkuntza-adimena

Bost mailatako hizkuntza-adimena dauka Sherpa-k, edozein gaizki ulertze moforlogiko, sintaktiko, pragmatiko eta funtzional gertatzeko aukera baztertzeko. Giza-ulermenaren antzekoa da daukan hizkuntza naturaleko teknologia sofistikatua, ezinezkoak edo nekez gertatzen diren konbinazioak baztertu ahal izateko.

Sherpa Hizkuntzaren Adimenaren Geruzak
  • MORPHOLOGICAL
  • SYNTACTICAL
  • SEMANTIC
  • PRAGMATIC
  • FUNCTIONAL

Hizkuntza naturaleko gaitasun atxikiak

300.000 kontzeptu eta 5.000 arau sintaktiko eta semantikoz osatua, gizaki eta konputagailuaren arteko interakzio-ikuspegi fidagarri eta zehatza lortzeko oinarria da, zehatz-mehatz probatuta dagoena.

Sherpa-ren elkarrizketa-kudeatzailea eta hizkuntza naturala prozesatzeko daukan teknologiari eskez, izugarria da gizakia eta konputagailuaren arteko interkziora heltzeko lortutako ahalmena. Horixe da Sherpa.

Hizkuntza naturalean oinarritutako aukera berritzaileak osatzeko tresna da, oso zehatza eta malgua, Sherpa-k dauzkan informazio kontzeptualeko baliabide ugariei eta bost mailetako analisi linguistiko doituari esker.

Deborah Dahl Sherpa

DEBORAH DAHL, Ph.D.

Speech and natural language processing expert.

Co-Principal Investigator on the Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) of the U.S. Department of Defense funded project which integrated Unisys natural language understanding technology with speech recognition.