IA, Profiling eta Algoritmo IgarleakMachine Learning teknika ahaltsuetan oinarrituta, Adimen Artifizialeko Algoritmo igarleek, erabiltzailearen beharrizanei hartzen die aurre, haiek aurretik eskatu gabe ere.

Algoritmo Igarleak

Probabilitate-eredu konplexuetan oinarrituta dauden Machine Learning-eko algoritmo igarle aurreratuen bidez, Sherpa-k, garrantzisko informazioa ondorioztatu eta aurreikusten duen funtzio konplexuak ikasi eta kodifikatzeko ahalmena dauka. Informazio-esparru ugari ezagutzeak, tartean dauden zenbait osagai eta erabiltzaileen arteko loturak identifikatu eta erabiltzeko aukera eskaintzen du, sistemarekin elkar eragin gabe ere.

Hortaz, IA-ren motorea etengabe ari da lanean, informazio guztia aztertu eta nabarmenena beti eskura edukitzeko, bilatu behar izatea saihestuz. Gure algortimoak, datuetan oinarrituta dauden jokabide ereduak aurkitzeko, eta itxuraz zerikusi edo eta harreman gabekoak izanik, zenbait esparrutatik datozen informazioei koherentzia eskaintzeko gai dira.

Sherpa Algoritmo prediktiboen eta adimen artifizialaren formula Sherpa Algoritmo prediktiboen eta adimen artifizialaren formula Sherpa Algoritmo prediktiboen eta adimen artifizialaren formula

Sherpa-k garatutako algoritmoak,gure erabiltzaileen etorkizuna igartzeko gai dira, haiek jakitun izan baino lehen ere.

Jose Antonio Lozano Sherpa

JOSE A. LOZANO, Ph.D.

Sherpa-ren ikerketa burua

  • Ph.D. in Computer Science.
  • Degree in mathematics & M.Sc.
  • Degree in Computer Science
  • 100 ISI journal papers published which accounts for more than 9000 citations.
  • Associate editor of top journals as IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems and IEEE Trans. on Evolutionary Computation.
  • Several best papers awards in international conferences such as World Conference on Computational Intelligence or IEEE Congress on Evolutionary Computation.

AI eta Profiling

Erabiltzaileen prototipo-multzoak

Bere igarle-ahalmen pertsonalizatuak, gainerako lehiakideen artena bereizten dute. Sherpa-k egunero eta erabiltzaile bakoitzeko, 100.000 parametrotik gora aztertzen ditu, erabiltzaileen perfilak eratzeko eta eguneratuta edukitzeko.

  • Demografikoak (negozio-ibiltaria, teknologia-eroslea, golf-jokalaria…)
  • Norberaren gogoko gaiak (moda, teknologia,…)
  • Bidai ohiturak
  • Sare sozialetako jokabideak
  • Harreman pertsonalak (senideak, lagunak, lankideak,…)
  • Top Markak
  • Jatetxe gogokoenak
  • Gogoko kirolak
  • Eta askoz gehiago
Sherpa interfazea Top brands Profileko Sherpa erabiltzaileak

NLP eta elkarrizketa-kudeatzailea

Hizkuntza-adimena paregabea

Sherpa-k, bost mailatako hizkuntza-adimena dauka, edozein ulermen-akats moforlogiko, sintaktiko, pragmatiko eta funtzionalak gertatzeko aukera baztertzeko. Bere hizkuntza naturaleko teknologia sofistikatuak, giza-ulermena antzeratzen du, ezinezkoak edo nekez gertatzen diren konbinazioak baztertu ahal izateko.

Sherpa Hizkuntzaren Adimenaren Geruzak
  • MORPHOLOGICAL
  • SYNTACTICAL
  • SEMANTIC
  • PRAGMATIC
  • FUNCTIONAL

Hizkuntza naturaleko gaitasun atxikiak

300.000 kontzeptu eta 5.000 arau sintaktiko eta semantikoz osatua, Sherpa-ren sistema zentrala, zehatz-mehatz probatuta izan ondoren, gizaki eta konputagailuaren arteko elkarrekintza fidagarri eta zehatza lortzeko oinarria da, .

Sherpa-ren elkarrizketa-kudeatzaileak eta hizkuntza naturala prozesatzeko teknologiak, gizaki-konputagailu elkarrekintzan hurreratze izugarria adierazten dute. Horixe da Sherpa.

Sherpa-ren informazio kontzeptual eta lingüistika baliabie ugariek eta bost mailetako analisi lingüistiko doitasunek, hizkuntza naturalean oinarritutako aukera berritzaile zehatza eta malgua bilakatzen dute.

Deborah Dahl Sherpa

DEBORAH DAHL, Ph.D.

Speech and natural language processing expert.

Co-Principal Investigator on the Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) of the U.S. Department of Defense funded project which integrated Unisys natural language understanding technology with speech recognition.